De store gennembrud. De små signaler.
Forstå, hvad der faktisk skete.
Prøv et andet søgeord, eller vælg et andet emne.
En ny modelgeneration tager form
GPT-6, Claude Fable 5.1, Opus 5.5 og Gemini 3.8 flytter fokus mod længere arbejdsforløb og bedre økonomi. Måneden er stadig i gang; udvalget dækker til 24. september.
6 nedslag · 2 min. læsningAnthropic udgiver første model i Claude 5.5-familien. Selskabet fremhæver længere opgaver, forbedret kodning og lavere omkostninger end Opus 5.
Praktisk anvendelighed handler både om kvalitet, pålidelighed og prisen på et færdigt resultat.
OpenAI tilføjer to modeller til GPT-6-familien i API, ChatGPT Work og Codex. Sol og Luna prioriterer forskellige balancer mellem kapacitet, hastighed og pris.
Flere af de nye muligheder kan anvendes til opgaver med større volumen.
OpenAI lancerer Images 2.5 med mere præcis redigering og hurtigere generering. Nye funktioner omfatter skitser som reference, skabeloner og kommentarer direkte på billeder.
Det bliver lettere at forbedre en konkret detalje uden at starte billedet forfra.
OpenAI introducerer Astra med fokus på computerbetjening, softwareudvikling, research og dokumenter. Udrulningen begynder hos udvalgte organisationer og udvides derefter.
Ambitionen er mere sammenhængende arbejdsforløb, hvor AI både planlægger, udfører og kontrollerer.
Google lancerer Gemini 3.8 Flash og en Cyber-variant, som kun tilbydes betroede sikkerhedspartnere. Fokus er kodning, agenter og ræsonnement.
Forbedringer kommer som en strøm af udgivelser, der er svære at følge uden overblik.
Anthropic lancerer Fable 5.1 bredt og Mythos 5.1 gennem særlige adgangsprogrammer. Modellerne deler grundmodel, men har forskellige sikkerhedsrammer til blandt andet cyber- og biovidenskab.
Samme AI-kapacitet kan blive tilbudt på forskellige vilkår afhængigt af anvendelsen.
AI får flere forbindelser. Og tydeligere ansvar.
Nye EU-krav gør gennemsigtighed konkret. Gemini forbinder flere apps, Claude forklarer tekstvandmærker, og AI-agenter får en vej ind i fysisk udstyr.
5 nedslag · 1 min. læsningAnthropic åbner et begrænset preview af Model Hardware Standard til laboratorier og producenter. Målet er fælles forbindelser til blandt andet mikroskoper og robotarme.
AI-agenter bevæger sig fra skærmen mod eksperimenter og maskiner i den fysiske verden.
Efter en sikkerhedshændelse og nye vurderinger af cyberkapaciteter fortæller OpenAI, at selskabet midlertidigt har sænket tempoet for at styrke overvågning og afgrænsning af modeller.
Udviklingshastighed bliver afvejet mod kontrollen med mere handlekraftige AI-systemer.
Anthropic beskriver, hvordan kommende Claude-modeller skal markere genereret tekst gennem statistiske mønstre. Metoden skal hjælpe med at vurdere, om Claude har medvirket.
Oprindelsen af AI-indhold får større betydning, men et vandmærke er ikke et sikkert forfatterbevis.
Google annoncerer nye forbindelser til blandt andet Wix, Otter.ai, Ticketmaster og rejsetjenester. Udrulningen skal gøre flere opgaver mulige direkte fra Gemini.
En assistent bliver mere brugbar, når den kan arbejde med de tjenester, man allerede bruger.
AI Act får nye transparenskrav og håndhævelse. Blandt andet skal visse AI-interaktioner oplyses, og AI-genereret eller manipuleret indhold omfattes af krav til mærkning.
Det bliver mere konkret, hvordan borgere skal kunne genkende AI og syntetisk indhold.
Stærkere modeller møder hverdagen
GPT-5.6 og Opus 5 udvider mulighederne for komplekse opgaver. Samtidig får sikkerhedstest og adgang på tværs af lande mere opmærksomhed.
4 nedslag · 1 min. læsningGoogles juliopdatering samler Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite og nye appforbindelser. Gemini Spark udvides til flere lande, men endnu ikke EØS.
AI bliver mere indlejret i hverdagen, mens tilgængeligheden stadig varierer mellem lande.
Anthropic lancerer Opus 5 til kodning, agenter og professionelt arbejde. Den placeres under Fable i pris og retter sig mod længere, sammensatte opgaver.
Fremgangen bliver også et spørgsmål om, hvor meget kapacitet man får for pengene.
OpenAI beskriver en model, der finder angreb mod AI-systemer. GPT-Red bruges blandt andet til at træne GPT-5.6 mod ondsindede instruktioner i eksternt indhold.
Sikkerhedstest skal følge med systemer, der får adgang til flere data og værktøjer.
Sol, Terra og Luna bliver generelt tilgængelige efter juni-previewet. OpenAI introducerer også en ultra-indstilling, som koordinerer flere agenter til krævende opgaver.
Brugere får flere valg mellem opgavens sværhedsgrad, svartid og omkostning.
AI får hukommelse, kolleger og laboratorier
Nye værktøjer forbinder AI med længere samarbejder, teams i Slack og forskernes daglige analysearbejde. GPT-5.6 begynder i begrænset preview.
4 nedslag · 1 min. læsningAnthropic lancerer en betaversion af en arbejdsflade til videnskab, der forbinder forskningsværktøjer, softwarepakker og computerressourcer og producerer materiale, der kan efterprøves.
AI flytter tættere på praktisk analyse og forskningsarbejde med sporbare resultater.
OpenAI præsenterer Sol, Terra og Luna i et begrænset preview. Familien fordeler opgaver efter behov for kapacitet, hastighed og pris.
Adgang og sikkerhedsvurderinger får større betydning, når modellernes evner vokser.
Med Claude Tag kan teams invitere Claude til udvalgte Slack-kanaler og delegere opgaver. Assistenten kan bruge tilkoblede værktøjer og huske relevant kanalkontekst.
AI bliver en del af teamets fælles arbejdsrum og ikke kun den enkeltes chat.
OpenAI begynder at udrulle Dreaming, som sammenfatter og opdaterer hukommelse, så personlige oplysninger og projektkontekst bedre kan holdes relevante over tid.
Længere samarbejde med en assistent kræver, at gammel viden kan opdateres.
Fra instruktion til handling og video
Google I/O sætter fokus på agenter og samtalebaseret videoredigering. Anthropic gør samtidig større opgaver lettere at fordele mellem flere agenter.
3 nedslag · 1 min. læsningAnthropic udgiver Opus 4.8 med forbedringer til kodning og længere opgaver. Claude Code får dynamiske arbejdsforløb, hvor mange agenter kan arbejde parallelt.
En større opgave kan fordeles, mens brugeren vælger balancen mellem fart og grundighed.
Ved Google I/O introduceres Gemini 3.5 med Flash som første model. Google fokuserer på kodning og agenter, der kan udføre komplekse arbejdsforløb.
AI-assistenternes evne til at udføre opgaver bliver en central konkurrenceparameter.
Google lancerer Omni Flash til at skabe og redigere video med tekst, billeder, lyd og video som input. De første udrulninger sker i Gemini og Flow.
Videoproduktion bliver mere tilgængelig gennem almindelige instruktioner og egne referencer.
Mere handlekraft. Flere åbne muligheder.
GPT-5.5 og Mythos Preview løfter ambitionerne for AI-agenter, mens Gemma 4 og DeepSeek V4 udvider valget af åbne modeller.
5 nedslag · 2 min. læsningDeepSeek udgiver V4-Pro og V4-Flash i preview med åbne vægte og en kontekst på én million tokens. Begge modeller bliver tilgængelige i chat og API.
Åbne alternativer fortsætter med at udfordre de lukkede modeller på kapacitet og pris.
OpenAI lancerer GPT-5.5 til komplekse opgaver med kode, research, data og dokumenter. Modellen er trænet til at planlægge, bruge værktøjer og kontrollere resultater.
Fokus flytter fra gode enkeltsvar til opgaver, der bliver fulgt til dørs.
Gemini 3.1 Flash TTS introducerer lydtags, der giver finere kontrol over tone, udtryk og oplæsning. Modellen kommer i preview til udviklere og virksomheder.
Syntetisk tale bliver lettere at forme til undervisning, indhold og brugeroplevelser.
Anthropic lancerer Project Glasswing med blandt andre Microsoft, Apple og Google. Udvalgte partnere får adgang til Claude Mythos Preview til defensivt arbejde med kritisk software.
Stærkere AI kan både finde sårbarheder og øge behovet for kontrol med adgangen.
Google lancerer Gemma 4, en familie af åbne modeller bygget til at kunne køre på egen hardware. Familien bygger på forskning fra Gemini 3.
Virksomheder og udviklere får flere muligheder for selv at drive deres AI.
AI arbejder inde i dine programmer
Computerbetjening og AI i kontorpakken bringer assistenterne tættere på dokumenter, regneark og de konkrete trin i arbejdet.
3 nedslag · 1 min. læsningGoogle annoncerer nye funktioner, der kan skabe og tilpasse dokumenter, regneark og præsentationer med kontekst fra brugerens relevante filer.
AI flytter ind i de programmer, hvor arbejdet allerede foregår.
GPT-5.4 udkommer i ChatGPT, API og Codex. OpenAI samler kodning, ræsonnement og computerbetjening i en model til dokumenter, regneark og andre arbejdsopgaver.
AI kan i højere grad udføre trinene i eksisterende programmer.
Google åbner preview af en hurtig, billig Gemini-model til blandt andet oversættelse, indholdsbehandling og andre opgaver med mange forespørgsler.
Pris og svartid afgør, hvor mange daglige opgaver det giver mening at automatisere.
Modellerne holder fast i større opgaver
OpenAI, Anthropic og Google lancerer nye modeller med fokus på kodning, ræsonnement og længere arbejdsforløb.
3 nedslag · 1 min. læsningGoogle lancerer Gemini 3.1 Pro i preview med forbedret ræsonnement. Modellen rulles ud i blandt andet Gemini, NotebookLM og udviklerværktøjer.
Konkurrencen handler i stigende grad om at løse opgaver med mange trin.
Anthropic udgiver Opus 4.6 med forbedret kodning og planlægning. En betaversion kan håndtere op til én million tokens, og Claude Code får teams af agenter.
Store kodebaser og dokumentmængder kan indgå i samme arbejdsforløb.
OpenAI lancerer GPT-5.3-Codex med fokus på programmering, research og brug af værktøjer. Brugere kan korrigere retningen, mens modellen arbejder.
Udvikling med AI bliver en løbende arbejdsproces med mere plads til selvstændig udførelse.
AI kommer tættere på din hverdag
Cowork tager fat i filer og kontoropgaver, mens Gemini og ChatGPT bygger mere personlige oplevelser med brugerens egen kontekst.
3 nedslag · 1 min. læsningGoogle åbner Personal Intelligence i amerikansk beta. Brugeren vælger selv at forbinde eksempelvis Gmail og Google Photos, så Gemini kan bruge personlig kontekst.
Personlige assistenter bliver mere relevante, når de forstår den sammenhæng, man arbejder i.
Anthropic lancerer Cowork som research preview. Claude kan arbejde med filer og opgaver på computeren, også for brugere der ikke skriver kode.
Det bliver lettere at give AI en konkret opgave frem for kun et spørgsmål.
OpenAI annoncerer ChatGPT Health, hvor brugere kan samle sundhedsoplysninger og få hjælp til at forstå dem. Lanceringen begynder med begrænset adgang.
AI-assistenter bevæger sig tættere på personlige data og hverdagens store spørgsmål.
Arbejdsresultater og åbne standarder
GPT-5.2 og Gemini 3 Flash runder året af med fokus på brugbare resultater. Mistral udvider de åbne modeller, og agentstandarder får en fælles fond.
4 nedslag · 1 min. læsningGoogle begyndte at udrulle Gemini 3 Flash i Gemini-appen. Modellen kombinerede hurtige svar med forståelse af tekst, billeder, lyd og video.
De nye evner blev gjort tilgængelige i de hurtige standardoplevelser, hvor mange møder AI til daglig.
OpenAI lancerede GPT-5.2 med fokus på professionelt vidensarbejde og længere agentopgaver. Selskabet fremhævede blandt andet regneark, præsentationer, kode og lange dokumenter.
Værdien blev i stigende grad vurderet på, om AI kunne levere noget brugbart i en arbejdsproces.
OpenAI, Anthropic og Block var med til at etablere Agentic AI Foundation under Linux Foundation. OpenAI bidrog med instruktionformatet AGENTS.md.
Fælles standarder kunne gøre det lettere at flytte instruktioner og forbindelser mellem forskellige agentværktøjer.
Mistral lancerede Large 3 og mindre Ministral 3-modeller i flere størrelser. De blev udgivet under Apache 2.0-licensen med blandt andet billed- og sprogforståelse.
Der kom flere europæiske valgmuligheder for organisationer, der ønskede tilpasning og egen drift.
Modellerne bliver bedre til hele leverancer
GPT-5.1, Gemini 3 og Opus 4.5 flytter fokus mod sammenhængende arbejde. Nano Banana Pro styrker visuel formidling af information.
4 nedslag · 1 min. læsningAnthropic udgav Claude Opus 4.5 med fokus på kode, agenter og computerbrug. Lanceringen omfattede også forbedringer til længere forløb og arbejde med regneark og præsentationer.
AI-assistenter rykkede tættere på samlede leverancer på tværs af flere almindelige kontorværktøjer.
Google lancerede Nano Banana Pro, også kaldet Gemini 3 Pro Image. Modellen fokuserede blandt andet på tekst i billeder, mere kontrol og visualisering af information.
AI-billeder blev mere relevante som diagrammer, infografik og arbejdsudkast, der stadig krævede faktatjek.
Google introducerede Gemini 3 i blandt andet Gemini-appen, udviklerværktøjer og AI Mode i søgning. Lanceringen omfattede også eksperimenter med genererede grænseflader og agenter.
Den nye modelgeneration blev hurtigt omsat til funktioner i produkter, som mange allerede kendte.
OpenAI lancerede GPT-5.1 Instant og Thinking. Opdateringen lagde vægt på mere naturlig dialog, bedre instruktionsfølgning og mere tilpasset brug af tænketid.
Kvalitet handlede også om samtalens brugbarhed og ventetid, ikke kun større modeller.
AI rykker ind i den daglige arbejdsgang
Apps i chatten, genbrugelige Skills og en AI-browser flytter assistenterne tættere på de værktøjer og sider, mennesker arbejder i.
4 nedslag · 1 min. læsningOpenAI lancerede browseren ChatGPT Atlas til macOS. Den integrerede samtale med sidens indhold og tilbød en prøveudgave af agentfunktioner til udvalgte abonnementer.
Browseren blev en ny arena for assistenter, der kunne bruge kontekst fra det, man arbejdede med.
Anthropic introducerede Agent Skills: mapper med instruktioner, scripts og ressourcer, som Claude kunne indlæse efter behov. De kunne bruges til specialiserede opgaver og faste arbejdsmetoder.
Organisationers viden kunne pakkes som genbrugelige instruktioner frem for at blive gentaget i hver samtale.
Anthropic lancerede Claude Haiku 4.5 som en mindre model. Ifølge selskabets tests nærmede kodeevnerne sig Sonnet 4 med lavere pris og hurtigere svar.
Flere opgaver kunne lægges på mindre modeller, mens de tungeste modeller blev reserveret til svære problemer.
OpenAI lancerede interaktive apps i ChatGPT og en prøveudgave af Apps SDK. De første partnerapps blev ved lanceringen tilbudt uden for blandt andet EØS.
Samtalen kunne blive en indgang til andre tjenester; dansk tilgængelighed fulgte ikke automatisk den globale annoncering.
Længere opgaver og levende billeder
Claude og DeepSeek udvikler arbejdet med kode og lange input. Sora 2 kombinerer video og lyd, mens robotmodeller får mere planlægning.
4 nedslag · 1 min. læsningOpenAI lancerede Sora 2 med synkroniseret dialog og lydeffekter samt en ny Sora-app. Udrulningen begyndte med begrænset adgang.
Videogenerering bevægede sig mod hele scener, hvilket også øgede behovet for at kunne identificere syntetisk indhold.
Anthropic lancerede Claude Sonnet 4.5 sammen med opdateringer til Claude Code og API. Der kom blandt andet checkpoints, en VS Code-udvidelse og værktøjer til længere agentforløb.
Længere AI-opgaver fik bedre understøttelse af hukommelse, kontrol og mulighed for at rulle ændringer tilbage.
DeepSeek lancerede V3.2-Exp med Sparse Attention, en metode til mere effektiv behandling af lange input. Selskabet sænkede samtidig API-priserne med over 50 procent.
Omkostningerne ved at arbejde med store dokumentmængder blev endnu et vigtigt konkurrencepunkt.
Google DeepMind præsenterede Gemini Robotics 1.5 og Robotics-ER 1.5. Modellerne koblede visuel forståelse, planlægning og værktøjsbrug til fysiske opgaver.
Udviklingen pegede mod robotter, der kunne håndtere flere trin og nye situationer med mindre specialkode.
En ny generation bliver tilgængelig
GPT-5 samler hurtige svar og tænkning, OpenAI åbner modelvægte, og Nano Banana gør billedredigering mere fleksibel. EU-reglerne udvides.
4 nedslag · 1 min. læsningGoogle opdaterede billedgenerering og redigering i Gemini med modellen kendt som Nano Banana. Den lagde vægt på at bevare personers og objekters udseende på tværs af ændringer.
Flere billedrettelser kunne foretages gennem instruktioner uden at begynde helt forfra.
OpenAI lancerede GPT-5 i ChatGPT og API. I ChatGPT blev et system introduceret, som kunne vælge mellem hurtige svar og en mere grundig tænkeproces.
Brugeren skulle i færre tilfælde vælge model på forhånd; assistenten fik større ansvar for at vælge indsatsniveau.
OpenAI lancerede gpt-oss-120b og gpt-oss-20b under Apache 2.0-licensen. Modellerne var udviklet til ræsonnement og kunne drives på egen hardware.
Organisationer fik flere muligheder for selv at styre drift, tilpasning og placering af deres AI.
EU begyndte at anvende AI Act-bestemmelserne for generelle AI-modeller. De omfattede blandt andet dokumentation, ophavsret og særlige krav til modeller med systemiske risici.
AI-udbydernes ansvar blev mere konkret, mens ældre modeller og håndhævelse fulgte særskilte overgangsfrister.
Store evner møder virkelighedens test
ChatGPT får en samlet agent, og Gemini når guldniveau i matematik. Et studie minder samtidig om at måle den faktiske tidsgevinst.
4 nedslag · 1 min. læsningGoogle DeepMind meddelte, at en avanceret udgave af Gemini Deep Think opnåede 35 af 42 point på IMO 2025-opgaverne. Resultatet blev vurderet til guldmedaljeniveau af IMO.
Det viste fremskridt i matematisk problemløsning under bestemte testvilkår, ikke at alle matematiske problemer var løst.
OpenAI lancerede ChatGPT agent med adgang til en virtuel computer. Den samlede research med handlinger som at bruge websider og arbejde med regneark.
Den samme assistent kunne bevæge sig fra at finde information til at bearbejde den i et konkret resultat.
Europa-Kommissionen modtog den endelige frivillige Code of Practice. Den skulle hjælpe modeludbydere med AI Act-krav om gennemsigtighed, ophavsret og sikkerhed.
Der kom mere konkret vejledning til, hvordan brede AI-modeller kunne dokumenteres og håndteres ansvarligt.
METR offentliggjorde et lodtrækningsforsøg med 16 erfarne udviklere og 246 opgaver i velkendte projekter. Med datidens AI-værktøjer brugte de i gennemsnit 19 procent længere tid.
Gevinst skulle måles i den konkrete arbejdssituation. Studiet dokumenterede ikke, at AI gjorde alle udviklere langsommere.
AI flytter ind i værktøjerne
Apple åbner for lokal AI i apps, Gemini kommer til terminalen, og AlphaGenome giver forskere et nyt værktøj til at undersøge DNA.
3 nedslag · 1 min. læsningGoogle DeepMind præsenterede AlphaGenome, som kunne forudsige, hvordan variationer i DNA påvirkede genregulering. API-adgang blev åbnet som preview til ikke-kommerciel forskning.
AI gav forskere et ekstra værktøj til at undersøge biologiske mekanismer; forudsigelser krævede stadig videnskabelig efterprøvning.
Google udgav Gemini CLI som open source. Værktøjet gav adgang til Gemini direkte fra terminalen til blandt andet kode og opgaveløsning.
AI-agenter blev lettere at indpasse i udvikleres eksisterende værktøjer og arbejdsvaner.
Apple annoncerede Foundation Models-frameworket. Det gav udviklere adgang til sprogmodellen på enheden, der indgik i Apple Intelligence.
Apps kunne få AI-funktioner, der kørte lokalt og kunne bruges uden forbindelse til en server.
Agenter tager længere arbejdsopgaver
Codex og Claude 4 fokuserer på sammenhængende kodearbejde. Veo 3 sætter lyd på AI-video, og AlphaEvolve afprøver nye algoritmer.
4 nedslag · 1 min. læsningAnthropic udgav Claude Opus 4 og Sonnet 4. Modellerne kunne bruge værktøjer under længere tænkeprocesser, og Claude Code blev generelt tilgængelig.
Fokus flyttede mod at holde sammen på et helt arbejdsforløb, især ved programmering.
Google præsenterede Veo 3 med generering af både video, dialog og lydeffekter. Samtidig kom filmværktøjet Flow og billedmodellen Imagen 4.
Idéer kunne omsættes til mere komplette videoudkast med billede og lyd i samme proces.
OpenAI lancerede en forskningspreview af Codex som softwareagent. Opgaver kørte i separate miljøer, hvor agenten kunne ændre kode, rette fejl og foreslå pull requests.
Softwarearbejde kunne uddelegeres som afgrænsede opgaver med resultater, der skulle gennemgås.
Google DeepMind præsenterede en agent, der kombinerede Gemini med automatisk afprøvning af kode. Den blev brugt til at forbedre algoritmer i matematik og databehandling.
AI kunne foreslå løsninger, som et testsystem efterprøvede, frem for at lade et overbevisende svar stå alene.
Flere modeller, større valgfrihed
Nye modeller fra Meta, OpenAI og Qwen giver flere muligheder for lange dokumenter, kode og ræsonnement.
4 nedslag · 1 min. læsningQwen-holdet annoncerede Qwen3 med modelvægte i flere størrelser. Familien understøttede både svar med og uden en længere tænkeproces.
Konkurrencen om tilgængelige og tilpasningsbare modeller kom fra flere dele af verden.
OpenAI lancerede to ræsonnerende modeller, som kunne kombinere ChatGPTs værktøjer under arbejdet. Det omfattede blandt andet websøgning, dataanalyse og billeder.
Assistenten kunne i højere grad vælge en arbejdsmetode frem for alene at formulere et svar.
OpenAI lancerede GPT-4.1, mini og nano i API. Serien lagde vægt på kode, præcis instruktionsfølgning og input på op til en million tokens.
Store dokumenter og kodebaser kunne indgå mere direkte i AI-baserede arbejdsgange.
Meta udgav to Llama 4-modeller med tilgængelige modelvægte og indbygget forståelse af billeder og tekst. En større model, Behemoth, blev vist som preview.
Flere multimodale modeller kunne drives og tilpasses uden at være bundet til én chatapp.
AI ser, skaber og søger
Billeder bliver en del af samtalen, Google afprøver en ny måde at søge på, og agentværktøjer rykker tættere på både software og robotter.
5 nedslag · 2 min. læsningGoogle introducerede Gemini 2.5 Pro Experimental. Modellen kombinerede ræsonnement med forståelse af tekst, billeder, lyd og video samt lange input.
Ekstra tænketid blev en central del af de store AI-assistenter og deres arbejde med komplekse opgaver.
OpenAI integrerede en ny billedgenerator i GPT-4o. Den kunne arbejde ud fra samtalen, redigere uploadede billeder og gengive tekst i billeder.
Det blev lettere at lave udkast til illustrationer, plakater og visuel kommunikation i en almindelig samtale.
Google DeepMind præsenterede Gemini Robotics og Robotics-ER. De to modeller knyttede sprog og visuel forståelse til fysiske opgaver og robotstyring.
AI-udviklingen rakte ud over skærmen, men forskningsdemonstrationer var stadig et stykke fra almindelig udbredelse.
OpenAI lancerede Responses API og Agents SDK samt indbyggede værktøjer til web- og filsøgning og computerbrug. Formålet var at gøre agenter lettere at udvikle og følge.
Agentfunktioner blev noget flere udviklere kunne bygge ind i deres egne produkter.
Google introducerede AI Mode som et eksperiment i Search Labs. Funktionen kombinerede Gemini 2.0 med søgning for at håndtere spørgsmål og opfølgende samtaler.
Søgning begyndte at ligne en dialog, hvilket kunne ændre, hvordan mennesker finder viden og hjemmesider.
Fra hurtige svar til dybere arbejde
Research og kode får mere specialiserede assistenter. Samtidig begynder de første EU-regler om AI at gælde.
5 nedslag · 1 min. læsningOpenAI udgav GPT-4.5 som forskningspreview med fokus på samtale, viden og kreativitet. Modellen brugte ikke den ekstra tænkeproces fra ræsonnerende modeller.
Udviklingen gik ad flere spor: bedre dialog og sprog var stadig et mål ved siden af logisk problemløsning.
Anthropic lancerede Claude 3.7 Sonnet med valgfri længere tænketid. Samtidig åbnede en begrænset prøveversion af Claude Code, som kunne arbejde med kode fra terminalen.
Kodhjælp rykkede tættere på selve projektet og kunne omfatte flere filer og arbejdstrin.
Google gjorde Gemini 2.0 Flash generelt tilgængelig for udviklere. Samtidig kom en prøveudgave af Flash-Lite og en eksperimentel 2.0 Pro.
Udviklere fik flere muligheder for at afveje hastighed, pris og modelkapacitet.
OpenAI lancerede en funktion, der kunne gennemgå webkilder i flere trin og samle resultaterne i en rapport med henvisninger. Den startede som en del af Pro-abonnementet.
Research bevægede sig fra enkelte søgninger til længere forløb, hvor kildekontrol stadig var nødvendig.
EU begyndte at anvende AI Act-regler om blandt andet AI-færdigheder og forbudte anvendelser. Det var første trin i lovens gradvise ikrafttræden.
Virksomheders AI-arbejde handlede nu også om medarbejdernes forståelse og ansvarlig anvendelse.
AI begynder at handle
DeepSeek åbner for avanceret problemløsning, Operator bruger browseren, og o3-mini gør ræsonnerende modeller mere tilgængelige.
3 nedslag · 1 min. læsningOpenAI lancerede en mindre ræsonnerende model i ChatGPT og API. Den var rettet mod især matematik, naturvidenskab og programmering.
Billigere modeller med længere tænketid gjorde flere krævende opgaver relevante i hverdagsværktøjer.
OpenAI viste en AI-agent, der kunne klikke, skrive og navigere på websider. Forsøgsudgaven blev først tilbudt Pro-brugere i USA.
AI-assistenter begyndte at udføre handlinger i de samme grænseflader, som mennesker bruger.
DeepSeek udgav R1 med offentligt tilgængelige modelvægte, en teknisk rapport og mindre afledte modeller. Modellen fokuserede på matematik, kode og problemløsning.
Flere kunne undersøge og tilpasse avanceret AI uden kun at være afhængige af en lukket tjeneste.
Et kurateret udvalg, ikke en komplet nyhedsstrøm. Vi linker til originalkilder og skelner mellem, hvad der skete, og vores vurdering af betydningen. Historiske lanceringer er ikke anbefalinger af produkter i dag.
Læs om metodenKilder gennemgået